我的表中有一列类型为bigint(20)的“时间戳”。但是，插入的值是unix时间戳的乘积，导致附加位数。示例如下：
插入的是 153182595270039 ，实际上是 1531825952 （2018年7月17日）
该表具有以下值作为示例：
uid | car_name | ts
1 | redcar | 153182595270039
我想根据使用范围的上述时间戳进行分区。
但是，由于上述值不是PARTITION BY RANGE接受的unix时间戳，因此这似乎并不简单。
要解决此问题，我用ts列创建了一个附加列，后来又在新创建的列的分区上：
1. create a temporary column of "partition_category"
ALTER TABLE car_table ADD partition_category bigint(20);
2. copy the ts into partition_category/100000
UPDATE car_table SET partition_category=ts/100000;
3. Execute the partition
ALTER TABLE car_table PARTITION BY RANGE (partition_category) ( PARTITION p201701 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP("2018-02-01 00:00:00")), PARTITION p201707 VALUES LESS THAN (UNIX_TIMESTAMP("2018-07-01 00:00:00")));
但是由于 PRIMARY KEY必须在表的分区功能中包含所有列，因此上述步骤失败了，这意味着我必须在CREATE步骤上重建表才能考虑新推出的partition_category
如果给定值如上，是否有更好的方法对ts进行分区？是否可以进行分区而不必更改CREATE表语句？