使用OpenCV进行对象识别

Question

目前，我正在研究使用图像处理技术识别特定物体的可行方法。但是我正在努力寻找他们。例如，我有一个能够检测某些物体（例如人）的CNN，那么我也可以跟踪该人。但是，我的问题是我希望识别被检测和跟踪的人，就像保存其凭据并提供ID。我不想要他/她是谁。只是以这种方式给出一个ID。

任何帮助/资源将不胜感激。

Answer 1

创建一个数据库，通过提供一些唯一的ID，存储以后需要使用的凭据，例如对象类型和一些可用的规范。 CNN已经识别出该对象，因此只需将其存储在数据库中，以后就可以对生成的数据执行更多处理。一个简单的解决方案就是解决您正在解释的问题。

好吧，我遇到了您的问题，您想确定正在跟踪的对象是什么类型的对象，因为cnn仅在跟踪而不标识。为此，您必须对CNN进行一些特定功能的训练，并为其赋予一些标识，例如objectA具有[x，y，z]功能。然后，CNN将帮助您找到对象的身份。

您也可以使用openCv执行此操作，存储某些特定对象的某些特征，然后使用某种距离匹配技术将实时特征与存储的特征进行匹配。

谢谢。

Answer 2

我认为您正在寻找名为ReID的东西。 CVPR2018中有很多关于它的论文。

您可以想象每个人都需要某种存储的特征向量。对于每个检测到的人，如果它不匹配任何先前的记录，则给出一个新的ID；如果它不匹配，则返回该ID。关键是如何计算该特征向量。 CNN要素（中间层）可以是一个。被检测到的人类斑块的颜色的高斯混合可能是另一种。

这仍然是一个非常活跃的研究领域，如果您手头上没有足够的资源/时间，我认为很难做出准确的研究。