从SQL Server读取时如何更改spark.read.jdbc使用的默认时区

Question

我正在使用Databricks Runtime 4.2（包括Apache Spark 2.3.1，Scala 2.11）

在Scala笔记本上，当我使用以下命令通过JDBC从SQL Server 2012中读取数据时：

val data_frame = spark.read.jdbc（，，）

源表上的所有SQL Server DATETIME列都映射到数据帧中的TIMESTAMP列，默认时区为+0000。

是否可以将即时分配的默认时区+0000更改为-0700（MTS）？

注意：如果可能的话，我不想遍历所有TIMESTAMP列然后应用转换，而是希望更改JDBC驱动程序的行为，告诉它使用不同的时区。

Answer 1

在您的jdbc连接字符串中添加“ ** serverTimezone = ****”。