我想计算“类型”列中有多少“ AA”,按“卡”列分组
样本数据
index card type
0 88 AA
1 88 AA
2 88 dsv
3 44 AA
4 44 AA
5 44 AA
6 44 yoyp
7 44 yoyp
预期产量
card type
88 2
44 3
我的方法可行,但是我想学习一种更好的方法
d= df[df.type== 'AA']
然后我使用groupby
d.groupby(['card']).type.count()
答案 0 :(得分:0)
如果要使用分组方式,
df.loc[df['type']=='AA'].groupby('card')['type'].agg({'count'})
#output
count
card
44 3
88 2
答案 1 :(得分:0)
@miradulo用户的好答案
df.loc[df.type == 'AA', 'card'].value_counts()