强调图像中的蓝色

Question

我正在使用matplotlib来执行此操作，但是由于某种原因，我的代码创建了意外的图像。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.misc import imread,imsave


# original image
image1=imread('img.jpg')
plt.imshow(image1)
plt.show()

# empesize the blue in that image
plt.imshow(image1*[0.95,0.95,1])
plt.show()

结果：

上面的图像是原始图像，而第二个图像（如图所示）是意外结果。

看来，无论我向向量输入什么值，都会得到相同的奇怪结果。 为什么？

Answer 1

此问题与Getting black plots with plt.imshow after multiplying image array by a scalar密切相关。

您可以将image1.dtype与uint8进行比较，将(image1*[0.95,0.95,1]).dtype与float进行比较。

Matplotlib imshow可以绘制整数值（在这种情况下，它们必须在[0, 255]范围内）或float值（在这种情况下，它们必须在[0.0, 1.0]范围内。因此，尽管绘制整数值的原始图像效果很好，但将由最多255.的浮点值组成的相乘图像超出了[0.0, 1.0]的允许范围25500％。因此它大部分是白色的（因为像素值被裁剪为1.0）。

解决方案是在乘法后将值转换回uint

image2 = (image1*[0.95,0.95,1]).astype(np.uint8)

或除以255.，

image2 = (image1*[0.95,0.95,1])/255.

您也可以像使用plt.Normalize

image2 = plt.Normalize(0,255)(image1*[0.95,0.95,1])