Question

将我视为“用户” 1.查询的目的是让我关注的人“发布”这些帖子，并对每个帖子进行检查：

它是否被我喜欢
我关注的其他人是否喜欢它，如果是，则随机选择其中一个用户返回

样本数据：

g.addV('user').property('id',1).as('1')
  addV('user').property('id',2).as('2').
  addV('user').property('id',3).as('3').
  addV('user').property('id',4).as('4').
  addV('post').property('postId','post1').as('p1').
  addV('post').property('postId','post2').as('p2').
  addE('follow').from('1').to('2').
  addE('follow').from('1').to('3').
  addE('follow').from('1').to('4').
  addE('posted').from('2').to('p1').
  addE('posted').from('2').to('p2').
  addE('liked').from('1').to('p2').
  addE('liked').from('3').to('p2').
  addE('liked').from('4').to('p2').iterate()

查询：（如此处的回答：Graph/Gremlin for social media use case） g.V().has('id',1).as('me').out('follow').aggregate('followers').out('posted').group().by('postId').by(project('likedBySelf','likedByFollowing').by(__.in('liked').where(eq('me')).count()).by(__.in('liked').where(within('followers')).order().by(shuffle).values('id').fold()))

输出：

[post1:[likedBySelf:0,likedByFollowing:[]],post2:[likedBySelf:1,likedByFollowing:[4,3]]]

此查询能够重新排列值，但显示所有“ id”，现在我只选择第一个“ id”。使用.next（）而不是.fold（）会导致异常java.util.NoSuchElementException 是否有可能随机选择而不必先评估所有遍历，然后重新组合？

所需的输出：

[post1:[likedBySelf:0,likedByFollowing:[]],post2:[likedBySelf:1,likedByFollowing:[3]]]

或

[post1:[likedBySelf:0,likedByFollowing:[]],post2:[likedBySelf:1,likedByFollowing:[4]]]

Answer 1

您非常接近您的答案：

gremlin> g = TinkerGraph.open().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:0 edges:0], standard]
gremlin> g.addV('user').property('id',1).as('1').
......1>   addV('user').property('id',2).as('2').
......2>   addV('user').property('id',3).as('3').
......3>   addV('user').property('id',4).as('4').
......4>   addV('post').property('postId','post1').as('p1').
......5>   addV('post').property('postId','post2').as('p2').
......6>   addE('follow').from('1').to('2').
......7>   addE('follow').from('1').to('3').
......8>   addE('follow').from('1').to('4').
......9>   addE('posted').from('2').to('p1').
.....10>   addE('posted').from('2').to('p2').
.....11>   addE('liked').from('1').to('p2').
.....12>   addE('liked').from('3').to('p2').
.....13>   addE('liked').from('4').to('p2').iterate()
gremlin> g.V().has('id',1).as('me').
......1>   out('follow').
......2>   aggregate('followers').
......3>   out('posted').
......4>   group().
......5>     by('postId').
......6>     by(project('likedBySelf','likedByFollowing').
......7>          by(__.in('liked').where(eq('me')).count()).
......8>          by(__.in('liked').where(within('followers')).order().by('id',shuffle).values('id').limit(1).fold()))
==>[post2:[likedBySelf:1,likedByFollowing:[3]],post1:[likedBySelf:0,likedByFollowing:[]]]

我几乎刚刚添加了limit(1)，因此仅选择了shuffle之后的第一项。它执行了几次，但是我能够看到使用此方法寻找的两个输出。正如我在另一个问题上建议的那样，您也可以使用sample(1)：

gremlin> g.V().has('id',1).as('me').
......1>   out('follow').
......2>   aggregate('followers').
......3>   out('posted').
......4>   group().
......5>     by('postId').
......6>     by(project('likedBySelf','likedByFollowing').
......7>          by(__.in('liked').where(eq('me')).count()).
......8>          by(__.in('liked').where(within('followers')).sample(1).values('id').fold()))
==>[post2:[likedBySelf:1,likedByFollowing:[3]],post1:[likedBySelf:0,likedByFollowing:[]]]
gremlin> g.V().has('id',1).as('me').
......1>   out('follow').
......2>   aggregate('followers').
......3>   out('posted').
......4>   group().
......5>     by('postId').
......6>     by(project('likedBySelf','likedByFollowing').
......7>          by(__.in('liked').where(eq('me')).count()).
......8>          by(__.in('liked').where(within('followers')).sample(1).values('id').fold()))
==>[post2:[likedBySelf:1,likedByFollowing:[4]],post1:[likedBySelf:0,likedByFollowing:[]]]

Gremlin-随机选择一项

1 个答案: