keras中的predict和predict_class函数之间有什么区别？
为什么Model对象没有predict_class功能？
答案 0 :(得分：7)
precdict将返回回归得分，而predict_class将返回您的预测类别。尽管看起来很相似，但还是有一些区别：
想象一下，您正在尝试预测图片是狗还是猫（您有分类器）：
predict将返回您：例如0.6只猫和0.2只狗。
predict_class会把你送回猫咪
现在，您正在尝试预测房价（您有一个回归指标）：
predict将返回预测价格
predict_class在这里没有意义，因为您没有分类器
TL：DR：对分类器使用predict_class（输出是标签），对回归使用predict（输出不是离散的）
希望有帮助！
答案 1 :(得分：0)
predict_classes 方法仅适用于 Sequential类，而不适用于Model类 You can check this answer