ChoiceModelR是否会改变案件的顺序？

Question

我使用ChoiceModelR分析联合设计。 每个参与者必须回答12个选择集，每个选择集包括3个选择选项和无选择项。 6个变量描述了选择选项。

我对ChoiceModelR的估算数据如下：

> head(dataChoice_train)
      participantID ques alt V_1 V_2 V_3 V_4 V_5 V_6 choice.cbc
    1      12628880    1   1   3   6   3   2   1   1          2
    2      12628880    1   2   1   5   3   1   5   2          0
    3      12628880    1   3   2   3   4   2   5   1          0
    4      12628880    2   1   4   2   1   2   1   1          2
    5      12628880    2   2   6   7   3   3   3   2          0
    6      12628880    2   3   1   5   4   1   5   2          0

参与者12628880拥有前12 * 3 = 36行，接下来的36属于参与者12628881，依此类推。

我跑步

hb.post.baseline <- choicemodelr(data=dataChoice_train, xcoding=rep(0, 6),
                                 mcmc=list(R=20000, use=10000),
                                 options=list(save=TRUE,none=TRUE))

> dim(hb.post.baseline$betadraw)
[1]  846   23 1000

我有我所有的846名参与者和我的23个变量实现（不包括每个变量的参考实现）。 我得到了1000个估算值，它与标准保持值10相符。

我的问题：

我担心的是参与者的订购。 我希望一切都没有改变，但我不确定。 我希望dataChoice_train的前36行（属于参与者12628880）将在hb.post.baseline$betadraw的顶层（因此在hb.post.baseline$betadraw[1,,]中表示）。

这样，我可以使用unique(dataChoice_train)将参与者ID分配给我的betadraws文件。

有人可以确认吗？ 是否有更好/更直接的方法将计算出的beta分配给参与者？

谢谢！