对于一个Android应用程序,我正在跟踪Fabric和Firebase上的活动使用情况。自最新发布以来,我注意到每日活跃用户数量之间存在重大差异。
从Fabric文档中,我了解到主动用法定义为:
在所有设备上,唯一设备安装的数量 在特定日期活跃。注意:对于 设备处于活动状态。
Firebase会根据用户参与度将活动用户分组,会话时间最少为X秒(通常为10秒):
活跃用户已在设备前台与某个应用互动,并且 已经记录了一个user_engagement事件。
出现差异的可能原因可能是Firebase在更新应用程序时触发了first_open
事件,这意味着添加了仅更新但未使用该应用程序的用户。
但是,在bigquery中查看user_engagement
和first_open
我可以看到它们提供了不同的估算值(超过user_engagement
个事件的first_open
个)。在这种情况下,对user_engagement
的过滤等于firebase仪表板中的活动用户数。
有人经历过类似的差异吗?我已经与Firebase和Fabric接触过,但这不能解决我的问题。重要的是,这不是一个小的误差范围,Firebase活跃用户是Fabric的4-5倍。