如何使亮度和对比度设置适应于热像仪以获得数据一致性？

Question

上下文：我们正在使用热像仪来检测和分类通过热像仪前方的物体。检测全天24小时。我们使用sensoray从热像仪和opencv抓取帧进行图像处理。平台是Windows，我们使用c ++。

问题： 如果我们全天保持相同的亮度和对比度设置，则观察到的对象的功能会发生变化（因为对象在白天更热），这会影响我们的深度学习模型。因此，我想了解可以观察图像中某些简单特征（例如直方图）并确定亮度和对比度需要改变（以及改变多少）的任何方法。

具有适当对比度的图片（您可以在转盘中看到功能）：

对比度差的图片（看不到任何功能）