标签： python tensorflow deep-learning
separable_conv2d（）创建一个可分离的卷积层，该层首先充当深度卷积层，然后将1×1卷积层应用于生成的特征图。这样就可以将过滤器应用于任意一组输入通道。
我已经了解了该层的工作原理。但是我不知道如何将其应用于任意输入通道集的过滤器？