我创建了一个路由问题,并为其添加了一些尺寸。找到一个解决方案分配,我想知道每个索引的累计值。我注意到分配的CumulVar
不仅具有Value
方法,还具有Min
和Max
方法。显然,累积变量的实现方式是它们可以代表间隔。我可以看到如何设置
slack_max>0
fix_start_cumul_to_zero=False
为累积变量引入了歧义,因为它们是如何开始以及每个停靠点增加多少余量的选择。但是
问题:如何计算每个索引处的Min
和Max
?
答案 0 :(得分:0)
您可以从 solution.Min(dimension.Cumulvar(index))
请注意,除非您知道我不知道的某些内容,否则 slack_max=0
时您会得到完全相同的 Min 和 Max ;)
假设您使用的是输出解决方案对象 solution
和时间维度 time_dimension
,这会将 em 存储为具有 min-max 元组的 dict,您可能希望根据需要调整输出格式:>
time_dict = {}
for vehicle_id in range(num_vehicles):
vehicle_time_dict={}
index = routing.Start(vehicle_id)
start_time = solution.Min(time_dimension.CumulVar(index))
vehicle_time_dict[index]=(index_min,index_max)
while not routing.isEnd(index):
previous_index = index
index = solution.Value(routing.NextVar(index))
index_min = solution.Min(time_dimension.CumulVar(index))
index_max = solution.Max(time_dimension.CumulVar(index))
vehicle_time_dict[index]=(index_min,index_max)
time_dict[vehicle_id]=vehicle_time_dict
routing.IsEnd(index)
返回 True
如果它是该车辆路线的最后一个索引(或最后一个索引之后的任何位置,因此如果它有 10 个节点长:
routing.IsEnd(8)
将返回 False
,routing.IsEnd(9)
将返回 True
,routing.IsEnd(10)
也会返回 True
等)