我正在尝试在两个表上运行左外部联接,并将结果转换为DataStream。
在使用flink之前,我完成的所有连接都是内部连接,而我一直在连接之后使用.toRetractStream[MyCaseClass](someQueryConfig)
。但是,由于由于左连接而引入了空值,因此我从flink docs的理解是,我无法再使用用例类,因为它们在将表转换为DataStream时不支持空值。
因此,我正在尝试使用POJO来完成此任务。这是我的代码:
class EnrichedTaskUpdateJoin(val enrichedTaskId: String, val enrichedTaskJobId: String, val enrichedTaskJobDate: String, val enrichedTaskJobMetadata: Json, val enrichedTaskStartedAt: String, val enrichedTaskTaskMetadata: Json, val taskUpdateMetadata: Json = Json.Null) {}
val qConfig = tableEnv.queryConfig
qConfig.withIdleStateRetentionTime(IDLE_STATE_RETENTION_TIME)
val updatedTasksUpsertTable = enrichedTasksUpsertTable
.leftOuterJoin(taskUpdatesUpsertTable, 'enrichedTaskId === 'taskUpdateId)
.select(
'enrichedTaskId,
'enrichedTaskJobId,
'enrichedTaskJobDate,
'enrichedTaskJobMetadata,
'enrichedTaskStartedAt,
'enrichedTaskTaskMetadata,
'taskUpdateMetadata
)
val updatedEnrichedTasksStream: KeyedStream[String, String] = updatedTasksUpsertTable
.toAppendStream[EnrichedTaskUpdateJoin](qConfig)
.map(toEnrichedTask(_))
.map(encodeTask(_))
.keyBy(x => parse(x).getOrElse(Json.Null).hcursor.get[String]("id").getOrElse(""))
这可以正常编译,但是当我尝试运行它时,我得到org.apache.flink.table.api.TableException: Unsupported join type 'LEFT'. Currently only non-window inner joins with at least one equality predicate are supported
。但是,根据these docs,看来我应该能够进行左联接。还似乎值得注意,该错误是从.toAppendStream[EnrichedTaskUpdateJoin](qConfig)
引发的。
我以为错误的non-window
部分暗示我的空闲状态保留时间是个问题,所以我取出了查询配置,但遇到了同样的错误。
希望这有足够的上下文,但是如果我需要添加其他内容,请告诉我。另外,我正在运行flink 1.5-SNAPSHOT和Circe进行json解析。我对scala还是很陌生,所以很有可能这只是一些愚蠢的语法错误。
答案 0 :(得分:1)
Flink 1.5-SNAPSHOT不支持非窗口外部联接。正如您在已发布的链接中看到的那样,“外部联接”旁边没有“流”标记。在1.5中支持时间窗口联接(对时间属性起作用)。
Flink 1.6将提供LEFT
,RIGHT
和FULL
外部联接(另请参见FLINK-5878)。
顺便说一句。确保EnrichedTaskUpdateJoin
确实是POJO,因为POJO需要一个默认的构造函数,而且我想也应该使用var
而不是val
。