Question

我有一个缺少日期值的数据框，如何用9999-01-01 00:00:00替换它们？

import pandas as pd
df = pd.read_excel('sample-data.xlsx',converters={'sample_date':str})
df['sample_date'] 

output of df['sample_date']:

0    2017-11-08 00:00:00
1    2016-08-03 00:00:00
2    2015-09-29 00:00:00
3    NaT
4    2015-09-29 00:00:00
5    NaT

if df['sample_date'] == "" or df['sample_date'] == None or df['sample_date'] == "NaT" or df['sample_date'] == "NaN":
    df['sample_date'] == "9999-01-01  00:00:00"

我遇到类似The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

的错误

Answer 1

尝试使用熊猫fillna()函数在数据框中填充NaT值。

df['sample_date'] = df['sample_date'].fillna('9999-01-01 00:00:00')

我不知道这是否适用于NaT值，但是如果我的记忆正确，它将起作用。

Answer 2

您可能正在寻找.fillna()函数。

df['sample_date'] =df['sample_date'].fillna("9999-01-01  00:00:00")

Python-用sudo日期替换缺少的日期

2 个答案: