Question

我有一个.sql文件，其中包含数据库转储。我希望将此文件放入pandas数据框中，以便查看数据并进行操作。愿意采取任何解决方案，但需要明确的指示，我以前从未使用过.sql文件。

文件的结构如下：

-- MySQL dump 10.13  Distrib 8.0.11, for Win64 (x86_64)
--
-- Host: localhost    Database: somedatabase
-- ------------------------------------------------------
-- Server version   8.0.11

DROP TABLE IF EXISTS `selected`;
CREATE TABLE `selected` (
  `date` date DEFAULT NULL,
  `weekday` int(1) DEFAULT NULL,
  `monthday` int(4) DEFAULT NULL,
... [more variables]) ENGINE=somengine DEFAULT CHARSET=something COLLATE=something;

LOCK TABLES `selected` WRITE;
INSERT INTO `selected` VALUES (dateval, weekdayval, monthdayval), (dateval, weekdayval, monthdayval), ... (dateval, weekdayval, monthdayval);
INSERT INTO `selected` VALUES (...), (...), ..., (...);
... (more insert statements) ...
-- Dump completed on timestamp

Answer 1

您应该为此使用sqlalchemy库： https://docs.sqlalchemy.org/en/13/dialects/mysql.html

或者，您也可以使用以下方法： https://pynative.com/python-mysql-database-connection/

第二个选项可以更轻松地将数据加载到mysql，因为您可以将sql文件文本作为查询对象并将其传递给连接。

类似这样的东西：

import mysql.connector
connection = mysql.connector.connect(host='localhost',
                                             database='database',
                                             user='user',
                                             password='pw')
query = yourSQLfile    
cursor = connection.cursor()
result = cursor.execute(query)

一旦加载了表，就可以使用sqlalchemy创建引擎以将熊猫连接到数据库，并只需使用pandas read_sql（）命令将表加载到数据框对象即可。

另一个注意事项是，如果您只想操作数据，则可以从sql文件中获取values语句，并在需要时使用该语句手动填充数据框。只需将“值（....），（....），（....）”更改为mydict = {[....]，[....]，[....]并将其加载到数据框。或者，您可以将values语句转储为excel并删除括号并在列中添加文本，为其提供标题并保存，然后将其从excel加载到数据框。或者只是在excel中对其进行操作（您甚至可以使用concat公式来重新创建sql值语法并替换sql文件中的数据）。这真的取决于您的最终目标是什么。

很抱歉，您在这里没有及时得到答复。

将.sql数据库转储转换为pandas数据框

1 个答案: