您是否需要存储旧数据以在sklearn中修改模型？

Question

我正在尝试使用sklearn构建一个Isolation Forest机器学习程序来处理大量数据。我只能存储过去10天的数据，所以我想知道：

当我对传入的新数据使用“拟合”功能时，是否考虑到来自旧数据的超参数不再访问该旧数据来重新调整模型？还是完全重建了模型？

Answer 1

通常，只有实现partial_fit方法的估计器才能执行此操作。不幸的是，IsolationForest不是其中之一。