Question

我是python和数据科学的初学者。我正在学习熊猫。我有一个数据框，我想替换其中的几个值。我设法用.str.contains找到了一个基本代码（这非常有用），但是必须替换的值越多，我拥有的代码行就越多。看一下：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name': ['Bob', 'Jane', 'Alice'], 
                   'sport': ['tennis', 'football', 'basketball']})

所以：

df
[Out] : 
    name    sport
0   Bob     tennis
1   Jane    football
2   Alice   basketball

这是我非常基本的代码：

df.loc[df['sport'].str.contains('nis'), 'sport'] = 'T'
df.loc[df['sport'].str.contains('foo'), 'sport'] = 'F'

[Out] :
    name    sport
0   Bob     T
1   Jane    F
2   Alice   basketball

您可以轻松地想象，如果我有100行并且想要更改许多术语，则需要很多代码行。请问如何使用更清晰的代码优化程序？非常感谢你。

Answer 1

正如布拉德·所罗门（Brad Solomon）所说，您可以创建所需替换物品的字典。然后，使用python中的for循环进行替换；例如：

mapper = {'nis':'T', 'foo': 'F'}
k, v in mapper.items():
     df.loc[df['sport'].str.contains(k), 'sport'] = v

请注意，Pandas的方法会自动排除丢失/ NA值。有关更多信息，请参见https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/text.html。

替换数据框中的多个名称

1 个答案: