Question

我有两个相同大小的数据框，相同的列和相同的索引。

df1：

symbol                      fund1  fund2  fund3  ...     ...    ...  
id   datetime                                                                  
10   2012-10-19 09:05:00     -100    0       0     50      0      0   
20   2012-10-19 09:10:00     0      300      0      0      0      0

df2：

symbol                      fund1  fund2  fund3  ...     ...    ...  
id   datetime                                                                  
10   2012-10-19 09:05:00   -0.5      0      0     0.005      0      0   
20   2012-10-19 09:10:00     0      -10     0      0      0      0

仅当df1中每个元素的符号与df2中的符号不同（相反）时，我想接收一个新的数据帧，该数据帧采用df1中的值。

因此，该示例的结果将是：

df_outcome:

symbol                         fund1   fund2     fund3  ...     ...    ...  
    id   datetime                                                                  
    10   2012-10-19 09:05:00     0       0       0      0      0      0   
    20   2012-10-19 09:10:00     0      300      0      0      0      0

我发现有一个函数：np.sign（df），我想我应该首先将此函数应用于两个表，但是我应该怎么做才能将这些值与这些“ sign”表进行比较，并且如果它们是相反的，则逐个取，取df1中的值？

Answer 1

您可以将where与np.sign和不等式测试结合使用：

df1.where(np.sign(df1) != np.sign(df2)).fillna(0)

输出：

                        fund1  fund2  fund3  fund4  fund5  fund6
id datetime                                                     
10 2012-10-19 09:05:00    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0    0.0
20 2012-10-19 09:10:00    0.0  300.0    0.0    0.0    0.0    0.0

根据另一个数据框选择值

1 个答案: