遍历数据框，基于值创建字典

Question

我试图遍历大熊猫中的数据框，并根据列中的值生成字典。每当列中的值等于3时，我都会捕获列名。

Sample         Variable 1    Variable 2    Variable 3
Sample 1          1                3             1
Sample 2          3                0             3
Sample 3          3                3             3
Sample 4          2                1             3

我有兴趣创建一本给我的字典：

{'Sample 1': [Variable 2], 'Sample 2': [Variable 1, Variable3], 'Sample 3': [Variable 1, Variable 2, Variable 3], 'Sample 4': [Variable3]}

Answer 1

您可以通过将DataFrame转换为dict，然后应用字典理解来获取等于3的变量的列表。

df_dict = df.to_dict(orient="index")
{k: [k1 for (k1, v1) in v.items() if v1 == 3] for (k, v) in df_dict.items()}

Answer 2

设置

df = pd.DataFrame({'Sample': ['Sample 1', 'Sample 2', 'Sample 3', 'Sample 4'], 'Variable 1': [1,3,3,2], 'Variable 2': [3,0,3,1], 'Variable 3': [1,3,3,3]})

set_index 和 unstack ：

s = df.set_index('Sample').unstack().reset_index()

然后 groupby 和 apply ，最后是 to_dict ：

s[s[0].eq(3)].groupby('Sample')['level_0'].apply(list).to_dict()

{'Sample 1': ['Variable 2'],
 'Sample 2': ['Variable 1', 'Variable 3'],
 'Sample 3': ['Variable 1', 'Variable 2', 'Variable 3'],
 'Sample 4': ['Variable 3']}