我有一个数据框,其中的列名为month
,其中包含1到12的月份数。
示例:
Index month
0 1
1 9
2 12
我想将此列分成四分之一间隔:
1-3
4-6
7-9
10-12
因此每一行都放入了这些间隔之一。 我该怎么办?
答案 0 :(得分:2)
您可以使用商运算符按四分之一划分:
df['quarter'] = df['month'] // 4 + 1
或者您可以使用numpy.digitize
来明确定义垃圾箱:
df['quarter'] = np.digitize(df['month'], [3, 6, 9], right=True) + 1
print(df)
Index month quarter
0 0 1 1
1 1 9 3
2 2 12 4
答案 1 :(得分:1)
您可以使用pd.cut
pd.cut(df.month,[0,4,7,10,13],right=False)
Out[298]:
0 [0, 4)
1 [7, 10)
2 [10, 13)
Name: month, dtype: category
Categories (4, interval[int64]): [[0, 4) < [4, 7) < [7, 10) < [10, 13)]
或
pd.to_datetime(df.month,format='%m').dt.quarter
Out[308]:
0 1
1 3
2 4
Name: month, dtype: int64
答案 2 :(得分:1)
您可以编写一个快速函数来执行此操作,然后将其应用于将以字符串形式生成季度范围的DataFrame。
def quarter_range(x):
q = int(np.floor(x / 4.) + 1)
qr = "-".join([str(q), str(q+2)])
return qr
df["quarter_label"] = df["month"].apply(quarter_range)