spplot()上的country-labels

时间:2011-02-27 22:24:46

标签: r graphics maps lattice

我想为spplot()上的区域添加名称标签。

示例:

load(url('http://gadm.org/data/rda/FRA_adm0.RData'))
FR <- gadm
FR <- spChFIDs(FR, paste("FR", rownames(FR), sep = "_"))
load(url('http://gadm.org/data/rda/CHE_adm0.RData'))
SW <- gadm
SW <- spChFIDs(SW, paste("SW", rownames(SW), sep = "_"))
load(url('http://gadm.org/data/rda/DEU_adm0.RData'))
GE <- gadm
GE <- spChFIDs(GE, paste("GE", rownames(GE), sep = "_"))

df <- rbind(FR, SW, GE)

## working
plot(df)
text(getSpPPolygonsLabptSlots(df), labels = c("FR", "SW", "GE"))


## not working
spplot(df[1-2,])
text((getSpPPolygonsLabptSlots(df), labels = c("FR", "SW"))

第二个因为格子可能不起作用!? 但是,我需要spplot功能。 我如何获得情节上的标签?

2 个答案:

答案 0 :(得分:6)

添加一些文本的标准方法是使用格子的函数ltext,但是那里给出的坐标总是绝对的。从本质上讲,添加文本后无法真正重新缩放图形。例如:

data(meuse.grid)
gridded(meuse.grid)=~x+y
meuse.grid$g = factor(sample(letters[1:5], 3103, replace=TRUE),levels=letters[1:10])
meuse.grid$f = factor(sample(letters[6:10], 3103, replace=TRUE),levels=letters[1:10])

spplot(meuse.grid, c("f","g"))
ltext(100,200,"Horror")

生成这些数字(缩放前后)

Horror 1 Horror 2

您可以使用每个面板中的坐标来使用自定义面板功能:

myPanel <- function(x,y,xx,yy,labels,...){
    panel.xyplot(x,y,...)
    ltext(xx,yy,labels)
}

xyplot(1:10 ~ 1:10,data=quakes,panel=myPanel,
        xx=(1:5),yy=(1:5)+0.5,labels=letters[1:5])

(自己动手看看它的样子)

你可以在spplot函数中使用这个技巧,虽然你真的必须检查你使用的任何绘图功能。在spplot上的帮助文件中,您可以找到可能的选项(polygonsplot,gridplot和pointsplot),因此您必须检查它们中的任何一个是否正在执行您想要的操作。继续上面的网格图,这变为:

myPanel <- function(x,y,z,subscripts,xx,yy,labels,...){
    panel.gridplot(x,y,z,subscripts,...)
    ltext(xx,yy,labels)
}
# I just chose some coordinates
spplot(meuse.grid, c("f","g"),panel=myPanel,xx=180000,yy=331000,label="Hooray")

给出了可重新调整的结果,其中文本添加到每个面板中:

enter image description here Hooray

答案 1 :(得分:5)

谢谢Gavin Simpson!

我终于找到了办法。

希望将来帮助其他人,我发布我的解决方案:

sp.label <- function(x, label) {
    list("sp.text", coordinates(x), label)
}

ISO.sp.label <- function(x) {
    sp.label(x, row.names(x["ISO"]))
}

make.ISO.sp.label <- function(x) {
    do.call("list", ISO.sp.label(x))
}

spplot(df['ISO'], sp.layout = make.ISO.sp.label(df))