Question

我有一个包含多个列的数据框，如下所示：

Flash_Bookings = pd.read_excel(Bookings.xlsx',sheetname='FLASH Bookings' 
,index=False, encoding='utf-8')

然后我将它们转换为字符串，整数或日期时间格式，具体取决于它们是什么：

Flash_Bookings['BookingDate'] = pd.to_datetime(Flash_Bookings['BookingDate'], 
format='%Y-%m-%d')
Flash_Bookings['ContractNo'] = Flash_Bookings['ContractNo'].astype(str)
Flash_Bookings['Rep'] = Flash_Bookings['Rep'].astype(str)

它们都工作正常（我在那里也有其他专栏，除了一个“ Rep”外，我在这里没有包括其他所有内容都很好，所以我得到的错误消息是：

KeyError: 'Rep'

我什至跑了

Flash_Bookings.dtypes

并获得：

BookingDate           datetime64[ns]
ContractNo                    object
Rep                           object

因此，对于ContractNo来说，它工作得非常好，ContractNo是一个字符串，就像Rep。

关于Rep为什么不起作用以及如何解决它的任何想法？

Answer 1

标题中可能有多余的空间

尝试：

Flash_Bookings.columns = Flash_Bookings.columns.str.strip()

然后打电话

Flash_Bookings['Rep'] = Flash_Bookings['Rep'].astype(str)

尽管我在数据框中有该列，但在转换数据类型时仍出现KeyError

1 个答案: