Question

我正在使用tensorflow 1.5，我注意到当我使用

时

val = tf.pow(2,100)

它返回0。

对于100或更大的值会发生这种情况。谁能指定y可以接受的值范围，还是对y有任何限制？

非常感谢您的帮助。

Answer 1

该约束源自所使用的数据类型。

使用int32数字时，就像您只写2时默认推断的那样，您可以使用的最大值为2147483647（2 ^ 32 -1）

但是，当使用默认浮点值（float32）时，最大值为3.402823e+38，（如果您想知道为什么特别要检查这个数字，请检查IEEE-754 32-bit floating-point numbers规范）您的用例。

因此，当您尝试计算大数时，请使用浮点值。

In [2]: sess.run(tf.pow(2.0,100.0))
Out[2]: 1.2676506e+30

如果您需要更大的数字，只需使用float64数据类型。

注意：如果您尝试计算超出限制的数字，则将获得0数据类型为int的数据，而inf的数据类型为浮点数据类型（请参见tf.is_inf函数。）