如何使用tf.contrib.crf在Tensorflow中实现DCRF以进行图像细化？

Question

我正在尝试使用以下能量函数在Tensorflow中为网络添加DCRF（密集连接的条件随机字段）层（用于细化输出图像）：

在这里，我有以下输入图像： 1. n_caret的图片 2. d

的图片

我无法理解下面提到的一些事情，以实现将此能量功能添加到网络的层： 1.如何在张量流中创建上述一元术语？ 2.如何获取图像的梯度以获取delta_d输入？ 3.如何在张量流中实现高斯平滑核？ 4.如何在图层中添加平滑术语（即“ +”号之后的所有内容）？

请注意，该层需要与网络中的其他组件一起进行端到端培训。

请让我知道是否需要在问题中添加更多细节。