如何使用tf.contrib.crf在Tensorflow中实现DCRF以进行图像细化?

时间:2018-07-16 10:26:59

标签: python tensorflow crf

我正在尝试使用以下能量函数在Tensorflow中为网络添加DCRF(密集连接的条件随机字段)层(用于细化输出图像):

enter image description here

在这里,我有以下输入图像: 1. n_caret的图片 2. d

的图片

我无法理解下面提到的一些事情,以实现将此能量功能添加到网络的层: 1.如何在张量流中创建上述一元术语? 2.如何获取图像的梯度以获取delta_d输入? 3.如何在张量流中实现高斯平滑核? 4.如何在图层中添加平滑术语(即“ +”号之后的所有内容)?

请注意,该层需要与网络中的其他组件一起进行端到端培训。

请让我知道是否需要在问题中添加更多细节。

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