我正在尝试使用以下能量函数在Tensorflow中为网络添加DCRF(密集连接的条件随机字段)层(用于细化输出图像):
在这里,我有以下输入图像:
1. n_caret
的图片
2. d
我无法理解下面提到的一些事情,以实现将此能量功能添加到网络的层: 1.如何在张量流中创建上述一元术语? 2.如何获取图像的梯度以获取delta_d输入? 3.如何在张量流中实现高斯平滑核? 4.如何在图层中添加平滑术语(即“ +”号之后的所有内容)?
请注意,该层需要与网络中的其他组件一起进行端到端培训。
请让我知道是否需要在问题中添加更多细节。