Question

我有3张桌子： sample_divya1：

| idnum |客户名称|

| 1234 | revgen |

| 1235 | revgen1 |

sample_divya_1234：

|电邮|名称| idnum |

| dia@gmail.com |苏里亚| 1235 |

| divadya@gmail.com |萨代| 1237 |

| divya@gmail.com |赛| 1234 |

sample_divya_1235：

|电邮|名称| idnum |

| divadya@gmail.com |萨代| 1237 |

sample_divya3：

| fname |客户名称|

| divya | revgen |

|多莉| revgen1 |

现在从表sample_divya1中选择idnum和clientname ......首先，如果您观察到这些idnum具有单独的表.....因此，从每个表中以相同的方式提取电子邮件，lname，并同时为客户名获取另一个表，其中所有客户端名称都存在，因此将客户端名称与从firsttable中提取的客户端名称匹配，并获得fname .... all应该同时进行，并且对于那个特殊的idnum .....电子邮件，lname和fname应该放在新表中，例如sample_output。

我能够做所有事情，但问题是：

import pandas as pd
import pymysql
import pymysql.cursors
from sqlalchemy import create_engine
from time import time

engine= create_engine("mysql+pymysql://")

data2=pd.read_sql_table('sample_divya1',con=engine)###idnum,clientname

data3 = pd.read_sql_table("sample_divya3", con=engine)####cllientname table

df1 = data2[['idnum','clientname']]

for id in df1['idnum']:

    print id

    data=pd.read_sql_table("sample_divya_"+ id , con=engine)

    df2 = data.iloc[:,[1,2]]

    # print data['lname']

    df2.to_sql("sample_output1",con=engine,if_exists='replace',index='none')

    client = data2.loc[data2.idnum == id,'clientname']

    print client

    df3 = data3.loc[data3.clientname == client, 'fname']{##this step i m not able to get######}

    print df3

输出： 0 1234 1 1235 名称：idnum，dtype：对象 1234 电子邮件lname idnum 0 divadya@gmail.com Sadai 1237

回溯（最近通话最近）：在第24行中输入文件“ C：/Users/divya.nagandla/PycharmProjects/python/supressions1/python16.07.py” df3 = data3.loc [data3.clientname ==客户端，'fname'] 包装中的文件“ C：\ Users \ divya.nagandla \ PycharmProjects \ python \ venv \ lib \ site-packages \ pandas \ core *强调文本* ops.py”，行879 0 revgen 名称：客户名称，dtype：对象 res = na_op（值，其他）文件“ C：\ Users \ divya.nagandla \ PycharmProjects \ python \ venv \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ ops.py”，行783，在na_op中结果= _comp_method_OBJECT_ARRAY（op，x，y） _comp_method_OBJECT_ARRAY中的第761行“ C：\ Users \ divya.nagandla \ PycharmProjects \ python \ venv \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ ops.py” 结果= lib.vec_compare（x，y，op）在pandas._libs.lib.vec_compare中的文件“ pandas_libs \ lib.pyx”，第742行 ValueError：数组的长度不同：2 vs 0

ValueError：只能使用MYSQL表比较标记相同的Series对象

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