Question

我有一个数据集

time               MachineId  
1530677359000000000 01081081  
1530677363000000000 01081081  
1530681023000000000 01081090  
1530681053000000000 01081090  
1530681531000000000 01081090

所以我的代码如下：

import pandas as pd
from datetime import datetime
import time
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdate

df= pd.read_csv('acn.csv')`

df['time']=pd.to_datetime(df['time'], unit='ns')` #converting the epoch nanosec time to datetime-format

print(df.head())

输出：

   time            MachineId   
0 2018-07-04 04:09:19  1081081.0  
1 2018-07-04 04:09:23  1081081.0  
2 2018-07-04 05:10:23  1081090.0   
3 2018-07-04 05:10:53  1081090.0  
4 2018-07-04 05:18:51  1081090.0

现在我想将时间数据更改为数字，以生成时间和机器ID之间的图

dates = plt.dates.date2num(df['time'])
df.plot(kind='scatter',x='dates',y='MachineId')
plt.show()

这将引发错误：

AttributeError：“模块”对象没有属性“日期”

如何将datetime的格式更改为numeric，以便形成图？

Answer 1

您遇到以下错误：

AttributeError：“模块”对象没有属性“日期”

您的错误消息告诉您matplotlib.pyplot.dates（plt.dates）不存在。（该错误表明您正在调用一个名为“日期”的模块，但该模块不存在）。

因此，在担心转换任何内容之前，您需要修复该错误。您是要打{{1}}吗？在您的代码中，您具有以下内容：

将matplotlib.dates导入为mdate

所以也许您打算打matplotlib.dates.date2num吗？那应该消除mdate.date2num。

如果这对您不起作用，您可以尝试使用其他评论者之一提供的link中的建议，以使用熊猫AttributeError。我不熟悉它，但是在此example page中，它作为Series.dt.to_pydatetime（）

访问

所有这些转换只是必要的，因为您正尝试使用to_pydatetime；也许您应该考虑直接调用matplotlib。例如，您可以只使用df.plot吗？（here's的链接）。 Pandas非常出色，但是绘图界面还不如其余部分成熟。举个例子（我并不是说这是您遇到的确切问题），而是here is一个关于绘制日期的熊猫已知错误。 Here是一个较旧的堆栈溢出线程，有人在其中为您存根plt.plot_date方法。

Answer 2

您也可以直接绘制日期。例如，如果要在x轴上显示日期，则可以在ax.plot(df.time, ids)中传递日期。我认为这可能是您所寻找的最接近的东西。

如何将日期时间转换为数字数据类型？

2 个答案: