我有一个使用parquet-avro库生成的Parquet文件，其中一个字段具有原始double数组，该数组是使用以下模式类型创建的：
Schema.createArray(Schema.create(Schema.Type.DOUBLE))
我从Spark读取了实木复合地板数据，并在其上应用了UDAF（用户定义的聚合功能）。在UDAF org.apache.spark.sql.expressions.UserDefinedAggregateFunction中，我试图从org.apache.spark.sql.Row对象访问此字段，该对象作为参数传递给函数public void update(MutableAggregationBuffer mutableAggBuff, Row dataRow)。但是，我无法访问原始双精度型数组，相反，我得到的是Double[]的数组，它是原始双精度型的盒装对象表示形式。这是原始双数组数据的非常昂贵的Object转换。
检索双精度数组时，将获得盒装java.lang.Double数组，而不是原始的双精度数组。在镶木地板阅读器代码中的某个位置，原始数组被转换为内存效率低的Double对象数组。如何防止这种昂贵的转换并保持原始的双精度数组？我可以编写代码并将其转换回原始数组，但是Double对象已经创建，并且给VM带来了GC压力。
org.apache.spark.sql.Row上唯一的API是：
// This list I can cast as Double type later
List myArrList = row.getList(0);
WrappedArray wr = row.getAs(0);
我们需要一种无需任何进一步转换即可获取原始double[]数组的方法。例如：
WrappedArray<scala.Double> wr = row.getAs(0);
double[] myPrimArray = wr.array();