冒号包装类(:class:
)在python注释中是什么意思?
例如,
class Optimizer(object):
r"""Base class for all optimizers.
Arguments:
params (iterable): an iterable of :class:`torch.Tensor` s or
:class:`dict` s. Specifies what Tensors should be optimized.
defaults: (dict): a dict containing default values of optimization
options (used when a parameter group doesn't specify them).
"""
def __init__(self, params, defaults):
self.defaults = defaults
是pytorch专用的语法,还是什么?
来源:https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/torch/optim/optimizer.py
答案 0 :(得分:6)
这与Python或Torch无关。它是文档工具的语法;最有可能是Sphinx。
该语法指示另一个类的文档的交叉引用。当文档工具生成超链接输出(例如HTML)时,此类引用将自动成为指向指定类的文档页面的链接。
对于Sphinx,请参见Cross-referencing syntax documentation;在那里,您会看到py:class:
作为类引用,但是我们可以假定默认域设置为Python,因此:class:
也有效。
PyTorch项目确实为uses Sphinx to generate the documenation。您可以将找到的来源与the resulting generated documenation进行比较;请注意dict
和torch.Tensor
都是到更多文档的超链接。