Question

我正在尝试通过.train函数和DMatrix使用XGBoost库，但由于出现错误，我有点被卡住了：

回溯（最近通话最近一次）：

文件“”，第1行，在       runfile（'E：/CrossValidation.py'，wdir ='E：/'）

文件   “ C：\ Users \ users \ Anaconda3 \ envs \ Lightgbm \ lib \ site-packages \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py”，   运行文件中的第705行       execfile（文件名，命名空间）

文件   “ C：\ Users \ users \ Anaconda3 \ envs \ Lightgbm \ lib \ site-packages \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py”，   第102行，在execfile中       exec（compile（f.read（），文件名，'exec'），命名空间）

文件“ E：/CrossValidation.py”，第218行，在       mainXGB（）

mainXGB中的文件“ E：/CrossValidation.py”，第214行       crossval_preds，val_preds = cv.train（X_data = X_train.values，y_data = y_train.values，X_test = X_val.values，params = xgb_params）

火车中的文件“ E：/CrossValidation.py”，第136行       early_stopping_rounds = early_stopping_rounds

文件   “ C：\ Users \ users \ Anaconda3 \ envs \ Lightgbm \ lib \ site-packages \ xgboost \ training.py”，   火车上的204号线       xgb_model = xgb_model，回调=回调）

文件   “ C：\ Users \ users \ Anaconda3 \ envs \ Lightgbm \ lib \ site-packages \ xgboost \ training.py”，   第32行，在_train_internal中       bst = Booster（参数，[dtrain] + [d等于d的[d [0]]）

文件   “ C：\ Users \ users \ Anaconda3 \ envs \ Lightgbm \ lib \ site-packages \ xgboost \ training.py”，   第32行，在       bst = Booster（参数，[dtrain] + [d等于d的[d [0]]）

TypeError：“ DMatrix”对象不支持索引

这是我的代码：

dtrain =  xgb.DMatrix(X_data[train_idx], label=np.log1p(y_data[train_idx])) # datas.slice(train_idx)
dtest = xgb.DMatrix(X_data[val_idx], label=np.log1p(y_data[val_idx]))
print('data created for xgboost')
model = self.model_base.train(params=params, dtrain=dtrain,    num_boost_round=number_iteration, evals=[dtest],   early_stopping_rounds=early_stopping_rounds)

有人知道如何解决问题吗？

Answer 1

问题出在evals参数上。应该有一个元组列表，因此请将evals=[dtest]更改为evals=[(dtest, "Test")]。

XGBoost错误“ DMatrix”对象不支持索引

1 个答案: