假设我有一个measurement s表，每个表都有一个type列。我想按测量类型分组。
使用ORM，我可以考虑先进行types = [m.type for m in session.query(Measurement).distinct(Measurement.type).all()]，然后遍历types并进行filter_by(type==type)，但是我认为这会影响数据库。
我使用的是postgres10。是否可以破坏数据库，并且它将缓存中间结果？如果没有，我是否应该使用redis之类的东西自己进行缓存？ IMO的最佳选择是优化通过SQLalchemy完成的查询，但我不知道该怎么做。
我想要的输出（格式不一定匹配）是
types = ['type 1', 'type 2', 'type 3', ...]
counts = [1, 2, 3, ...]