我正在制作一个卷积神经网络，并且总是得到一个在中间振荡更多的损失函数，我该如何解决呢？ Loss error
我的数据只有100张图像，我想过拟合以确保一切正常，但是当始终在中心位置出现损失时，振荡会更大，我曾尝试降低学习率，但始终保持不变，曲线的一半总是有较大的振荡，以批次大小拍摄所有100张图像，但振荡并没有减少，这是我的代码。为什么会发生这种情况？我该如何解决？
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由于学习率而发生振荡。如果学习快速，您将跳过局部最小值，并且损失函数会发散。如果您将学习率降低，您将永远不会收敛或收敛非常缓慢。您可以尝试摆弄自己的学习率，以消除那些振荡，但随后会冒过度训练模型的风险。只要您在合理的时间内收敛，您的图表对我来说就很好了。您不必理会中间发生的事情。