追加到HDFStore时如何更改字符串列的大小

Question

HDFStore.append使用固定长度存储字符串，该长度显然无法更改（source）。但是，在我的用例中，我确实必须先验处理可变长度和未知长度的字符串。一个大的min_itemsize=x可以使用x，但是在我的用例中，这会占用过多的磁盘空间（为几个选定的列指定一个大的x也不是解决方案）变量的先验未知字符串长度）。

在内存和CPU使用率方面，我们能否比以下狡猾的解决方法做得更好？

import pandas as pd
store = pd.HDFStore('store.h5', mode='w')
df1 = pd.DataFrame({'A': 'foo', 'B': 'bar'}, index=range(5))
df2 = pd.DataFrame({'A': 'fooooo', 'B': 'barrrr'}, index=range(5))
store.append('df', df1)
try:
    store.append('df', df2)
except ValueError:  # ValueError: Trying to store a string with len...
    # Workaround.
    store.put('df', store['df'].append(df2))
store.close()