Question

在过去一周中，我一直在制作神经网络来玩流行的Pong游戏。我已经用keras制作了神经网络，尽管它可以运行并且可以运行，但是我不知道如何设置它以实际玩Pygame制作的Pong游戏。

以下是相关代码：

model = load_model('first_model_simplify_16.h5')

#scaler
scaler = MinMaxScaler(feature_range=(0,1))

#mean scaler
def normalize(a):
    mean = np.mean(a)
    stddev = np.std(a)
    sA = [(x-mean)/stddev for x in a]
    return sA

# game loop
while True:

    draw(window)
    #loop that inserts the paddle and ball position in their place in the list

# create array to save all the features
a = np.array([ball_pos[0], ball_pos[1], paddle1_pos[1]])
sA = np.array(normalize(a)).reshape(1,-1)

prediction = model.predict_classes(sA)
print(prediction)

for event in pygame.event.get():

    if event.type == KEYDOWN:
        keydown(event)

        if event.key == K_w :
            X.append([ball_pos[0], ball_pos[1], paddle1_pos[1], ball_pos[1] - paddle1_pos[1]])

        elif event.key == K_s :
            X.append([ball_pos[0], ball_pos[1], paddle1_pos[1], ball_pos[1] - paddle1_pos[1]])

    elif event.type == KEYUP:
        keyup(event)
    elif event.type == QUIT:
        pygame.quit()
        sys.exit()
#TESTING


pygame.display.update()
fps.tick(60)

该模型正在做出预测（尽管不是很好），但我不知道如何使用这些预测来使桨向上或向下移动。

如何使用模型的预测更改pygame中的事件？

编辑：这是模型的输出

C:\Users\berro\Anaconda3.6\python.exe 
C:/Users/berro/PycharmProjects/SecondPongGame/testPong.py
C:\Users\berro\Anaconda3.6\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36: 
FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` 
to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 
== np.dtype(float).type`.
from ._conv import register_converters as _register_converters
Using TensorFlow backend.
2018-07-14 13:17:54.652176: I 
T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:140] 
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled 
to use: AVX2
[1]
[1]
[1]
[1]
[1]
[1]

，它将继续输出每个单帧。有时根据输入也为0。

Answer 1

我不知道keras是如何工作的，但是如果您想在条件为真的情况下将事件添加到pygame的事件队列中，则可以使用pygame.event.post函数。

首先，您必须创建一个pygame.event.Event实例，该实例将传递给pygame.event.post。您需要传递事件类型作为第一个参数，例如pygame.KEYDOWN或pygame.MOUSEBUTTONDOWN，以及用于定义事件特定值的字典或关键字args，例如key，{{ 1}}和unicode属性。（scancode和MOUSEBUTTONDOWN事件仅具有MOUSEBUTTONUP和pos属性。）

在此示例中，每60帧将button事件添加到队列中。

pygame.KEYDOWN

编辑：由于您只想根据预测值向上或向下移动桨板，因此您只需将桨板的速度设置为相应的值即可：

import pygame


pygame.init()
screen = pygame.display.set_mode((640, 480))
clock = pygame.time.Clock()
BG_COLOR = pygame.Color('gray12')
frame_count = 0

done = False
while not done:
    for event in pygame.event.get():
        if event.type == pygame.QUIT:
            done = True
        elif event.type == pygame.KEYDOWN:
            print(event)
            if event.key == pygame.K_w:
                print('w key pressed')

    frame_count += 1

    if frame_count >= 60:
        frame_count = 0
        # Either pass a dictionary ...
        # event = pygame.event.Event(pygame.KEYDOWN, {'key': pygame.K_w, 'unicode': 'w', etc.})
        # or pass keyword arguments.
        event = pygame.event.Event(pygame.KEYDOWN, key=pygame.K_w, unicode='w', scancode=17, mod=0)
        # Add the event to pygame's event queue.
        pygame.event.post(event)

    screen.fill(BG_COLOR)
    pygame.display.flip()
    clock.tick(60)

pygame.quit()

如何基于神经网络预测更改pygame中的事件

1 个答案: