CNN的多个输入：图像和参数，如何合并

Question

我将Keras用于CNN，并且具有两种输入类型：对象的图像以及一个或两个以上描述对象的参数（例如重量）。如何使用两个数据源训练我的网络？串联似乎不起作用，因为输入具有不同的尺寸。我的想法是将图像分析的输出和参数以某种方式连接在一起，然后再将其发送到密集层中，但是我不确定如何做到。还是可以在Keras中合并两个分类，即对图像和参数进行分类，然后以某种方式合并分类？

Answer 1

您可以使用“并置”层合并两个输入。确保将多个输入转换为相同的形状；您可以通过在任一输入中添加额外的密集层来做到这一点，以便获得等长的末端层。在“连接”层中使用相同形状的输出。