在空数据框中合并结果

Question

我有两个要根据它们的索引合并的数据框：

df1:



                                 stock1      ...   stock n
(2, 2012-10-21 17:00:00) -8.14      ...                 7.85
(3, 2012-10-21 17:00:00) -5.05      ...                 4.61
(6, 2012-10-21 17:00:00) -7.29      ...                 7.10
(7, 2012-10-21 17:00:00) -8.37      ...                 7.99
(8, 2012-10-21 17:00:00) -4.55      ...                 4.31

df2:
                                        level_0  ...    dummy
(1, Timestamp('2012-11-30 12:00:00'))    82729  ...        1
(1, Timestamp('2012-11-30 12:05:00'))    82758  ...        1
(1, Timestamp('2012-11-30 12:10:00'))    82787  ...        0
(1, Timestamp('2012-11-30 12:15:00'))    82816  ...        0
(2, Timestamp('2012-11-30 12:20:00'))    82845  ...        1

我想基于索引合并它们。当我在Spyder中作为单独的窗口打开df1时，我看到索引的格式与df2中的相同（带有“时间戳记”），但是当我“打印”它时，却看不到这一部分。

当我尝试下面的代码时，我收到一个空的数据框，但是，我手动检查并且有相同的索引值。

result=df1.merge(df2,how='inner',left_index=True,right_index=True) OR 
result=merge(df1, df2[['dummy']], left_index=True, right_index=True)

我还通过以下方法检查了两个索引是否具有1级：

df1.index.nlevels
Out[1099]: 1

df2.index.nlevels
Out[1100]: 1

我该如何解决？

我还尝试过更改df2索引以匹配df1索引，如下所示：

df2=df2.reset_index()
df2['index'] = df2['index'].astype('str') 
df2['index']=df2['index'].str.replace("Timestamp","")
df2['index']=df2['index'].str.replace("'","")
df2['index'] = df2['index'].str[:-1]
df2['index1']=df2['index'].str.replace(" \("," ")
df2=df2.set_index('index1')

但在尝试合并时再次收到一个空矩阵。

我该如何解决？