如何在Google ML Cloud Engine上访问数据集

时间:2018-07-14 14:53:28

标签: google-cloud-platform jupyter-notebook cloud google-cloud-ml tensorflow-datasets

如何在Google ML云引擎的jupyter笔记本上访问我的本地数据集?

我已经在Google ML Cloud引擎上创建了一个VM,并且还在同一VM上安装了anaconda。

如何从jupyter笔记本访问公共和私有图像数据集?

我已经使用jupyter笔记本上的“上传”按钮上传了非常小的数据集。但是为此,我必须一张一张地上传所有图像。 有什么方法可以只上传训练并测试数据集文件夹吗?

如何使用URL访问公共数据集?

1 个答案:

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您可能想研究使用GCP SDK附带的gsutil。使用此工具,您可以将本地数据移动到Google Cloud Storage,以便随后可以通过笔记本计算机访问它。