我们如何通过烧瓶应用程序部署TensorFlow模型?

时间:2018-07-14 09:41:17

标签: python android-studio tensorflow flask chatbot

我目前有一个上下文聊天机器人,该机器人已经具有从数据库收集数据所需的功能。然后,它可以使用数据训练模型,此外,通过使用@ app.route('/'),它可以从模型返回预测查询的JSON响应。我发现该解决方案的某些部分来自https://www.pythonanywhere.com/https://cloud.google.com/compute/等网站。

但是,我一直收到诸如“ nltk无法下载punkt”或“模型无法预测”之类的错误。我不确定它的功能是否不够动态。我这样做的原因是,我可以经常更新数据库,并用新的训练数据不断更新模型。反正有解决办法吗?

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