在NumPy数组上执行条件索引时（版本1.11.13，Python 2.7），了解DeprecationWarning错误

Question

在对Numpy数组执行条件索引时，我不理解“弃用警告”错误，希望您能对此加以澄清，希望它也将对社区有所帮助。让我们考虑一个名为“ block”的NumPy数组，其中包含1到12之间的整数：

block = np.arange(1,13)

我可以通过以下操作选择不同于4的值：

selection = block[block != 4]

现在，我想选择不同于1、4和7的值。

selection = block[block != np.array([1, 4, 7])]

我收到以下错误：

__main__:1: DeprecationWarning: elementwise != comparison failed; this will 
raise an error in the future.
__main__:1: VisibleDeprecationWarning: using a boolean instead of an integer 
will result in an error in the future

任何人都可以解释此警告的原因，并指定执行此切片的正确方法（理想情况下，当尝试从大型numpy数组中提取与另一个大型numpy中的值不同的值时，建议的解决方案也应适用数组）？ 请注意，警告后选择= 2，我也不明白。

Answer 1

您正在执行的操作的正确代码是：

selection = block[~np.isin(block, [1, 4, 7])]