我正在尝试将使用Dataframe
编写的代码转换为DataSet
API。
问题是我将JavaRDD创建为:
final JavaRDD<String> abcJavaRdd= jsc.textFile("/path/to/textfile");
但是sqlContext类的createDataset
方法期望使用RDD<T>
类型而不是JavaRDD<T>
类型。
SQLContext sqlc = new SQLContext(jsc);
....
....
Encoder<Abc> abcEncoder= Encoders.bean(Abc.class);
Dataset<Abc> abcDataset= sqlc.createDataset(abcJavaRdd, abcEncoder);
以上代码中的最后一行不起作用。
我想知道如何从“ org.apache.spark.rdd.RDD
”类型创建“ org.apache.spark.api.java.JavaRDD
”类型吗?
我在Mapr集群上使用Java 1.8和apache spark 1.6.1。
答案 0 :(得分:0)
深入研究API之后,我找到了答案。
org.apache.spark.api.java.JavaRDD
类公开了一个静态方法,用于将JavaRDD
类的对象转换为org.apache.spark.rdd.RDD
类的createDataset
类的SQLContext
方法接受的对象。 / p>
Encoder<Abc> abcEncoder= Encoders.bean(Abc.class);
Dataset<Abc> abcDataset= sqlc.createDataset(JavaRDD.toRDD(abcJavaRdd), abcEncoder);
另一种方法是在rdd()
上调用abcJavaRdd
方法。即abcJavaRdd.rdd()