警告：在predict.lm中，基于秩不足的拟合进行的预测可能会误导

Question

在我的数据集中（279行和21列）中，我有缺失值，并且我想使用插补技术进行预测均值匹配，以预测缺失值。

my_data_imputation <- irmi(data.frame(my_data))

但是我收到以下警告：

 In predict.lm(object, newdata, se.fit, scale = 1, type = ifelse(type ==  ... :
  prediction from a rank-deficient fit may be misleading

我的第一个想法是检查数据集中的线性组合，我想使用findLinearCombos(my_data)，但是由于缺少值，我得到了一个错误：

Error in qr.default(object) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)
In addition: Warning message:
In storage.mode(x) <- "double" : NAs introduced by coer

问题是：如何解决irmi命令中的警告？