Question

我正在一个项目中，我要获得一大堆（70k）字节。

我必须将其解码并根据数据正确解析结果。

数组的构建如下：

{ header_cells, dataType1, dataType1..., dataType2, dataType2...}

在这里使用ByteBuffer是最好的解决方案吗？我知道所有长度，基本上我想使用以下方法将其分割：

byte[] arr = new byte[SIZE];
byte[] output = buffer.get(arr, offset, length);

然后将其包装到我的对象中。

这是一个很好的解决方案，还是有更好的解决方案？

Answer 1

70k byte[]阵列大约有68kb的内存，这在任何现代硬件上都不是。着重于首先阅读易懂的代码，并仅在发现性能问题时进行优化。

Answer 2

如果您不想每次需要子序列时都深拷贝内存，则可以使用缓冲区slices

但是，请注意，除非您至少有一个切片引用，否则整个背景数组都将在内存中。

例如：

ByteBuffer buff = ByteBuffer.allocate(128);
buff.order(ByteOrder.nativeOrder());
for(int i=0; i < 128; i++) {
    buff.put((byte)i);
}

// use custom code instead of flip, to provide a slice
buff.position( 32 );
buff.limit(64);

ByteBuffer subBuffer = buff.slice();

// custom flip
buff.limit(128);
buff.position(0);

System.out.print("Sub buffer: [");
for(int i=0; i < subBuffer.limit(); i++) {
    System.out.print( String.format(" %d,", subBuffer.get(i) ) );
}
System.out.println(" ]");

System.out.print("Whole buffer: [");
for(int i=0; i < buff.limit(); i++) {
    System.out.print( String.format(" %d,", buff.get(i) ) );
}
System.out.println(" ]");

输出：

Sub buffer: [ 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, ]
Whole buffer: [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 122, 123, 124, 125, 126, 127, ]

使用大字节数组输入进行操作

2 个答案: