我正在开发一个python程序，该程序将包含多个选择题的各种模板文档作为输入，然后自动重新选择多个选择选项，圆圈并将它们分组为问题，并在分组的问题中使用值A分配圆圈，B，C，D等。
到目前为止，我的程序可以使用OpenCV库重新定义圆并提取每个圆的中心的半径和x-y坐标。
所以我现在剩下很多x-y坐标，将它们分组为问题。
但是说实话，我完全不知道如何提出系统的算法来做到这一点。
有人告诉我该程序的关键功能是灵活的，可以从不同的自定义模板中提取信息。这意味着有时模板问题会在未知数量的列和行中出现，并且每个问题都包含未知数量的MC圆。
基本上，它将用于处理普通调查，学术测试和考试。人类的大脑可以在一秒钟内将它们分组并识别成组，但是我不确定如何用计算机语言表达这种直觉。但是，当然，布局应该合理地对称并且易于理解。
是否有数学上的算法方法？我只需要指示，谢谢！！