Question

我是ASP .NET Core的新手，几乎不需要帮助。我已经使用个人身份验证创建了ASP .NET Core 2.0 MVC项目。现在，我想在我的AccountController中访问Current ApplicationDbContext。通过搜索，我发现我们可以像这样的代码一样使用依赖注入。

    private readonly ApplicationDbContext _context;

    public AccountController(ApplicationDbContext context)
    {
        _context = context;
    }

此方法在Scaffolded AccountController以外的所有其他控制器上都可以正常工作，并且在运行的项目上会产生以下错误：

InvalidOperationException: Multiple constructors accepting all given argument types have been found in type 'PacePreneur.Controllers.AccountController'. There should only be one applicable constructor.

我知道这个错误是由于这个新的构造函数造成的，因为AccounntController已经有一个构造函数，但是我不知道如何使用它来获取当前的DbContext。我仍在寻找其他解决方案。

PS：对不起，这是一个无意义的问题。

Answer 1

仅制作一个构造函数，并确保该构造函数接受第一个构造函数所做的所有操作，但将library(mice) library(miceadds) library(estimatr) # imputation of the dataset: use six imputations data(data.ma01) dat <- data.ma01[, -c(1)] # note I keep idschool in data imp <- mice::mice( dat , maxit = 3, m = 6) datlist <- miceadds::mids2datlist(imp) # linear regression with cluster robust standard errors mod <- lapply( datlist, function (dat) { estimatr::lm_robust(read ~ paredu + female, dat, clusters = idschool) } ) # subset mod <- lapply( datlist, function (dat) { estimatr::lm_robust(read ~ paredu + female, dat, clusters = idschool, subset = urban == 1) } ) # weights mod <- lapply( datlist, function (dat) { estimatr::lm_robust(read ~ paredu + female, dat, clusters = idschool, weights = studwgt) } ) # note that you can use the `se_type` argument of lm_robust() # to change the vcov estimation # extract parameters and covariance matrix betas <- lapply(mod, coef) vars <- lapply(mod, vcov) # conduct statistical inference summary(pool_mi( qhat = betas, u = vars ))添加为另一个参数。因此，如果您的原始构造函数采用了参数ApplicationDbContext，a，请删除新的构造函数，并将b添加到现在需要dbcontext，a的构造函数中b，a，b –

如何在具有个人身份验证的ASP .NET Core 2.0的AccountController中获取ApplicationDbContext实例？

1 个答案: