我需要向张量注入零列，并且想知道如何做到这一点。我看过tf.scatter_nd文档，但还不清楚，也没有真正解释索引的工作方式。我可以做类似的事情：
x = tf.constant([1,2,3])
y = tf.scatter_nd([[0], [1], [4]], x, [5])
在这种情况下，输出将是：
[1, 2, 0, 0, 3]
它似乎也适用于更高等级的张量，例如
x = tf.constant([[1,1],[2,2]])
y = tf.scatter_nd([[0], [2]], x, [3,2])
会给予
[[1,1],[0,0],[2,2]]
但是，如果我想在第一维以外的任何地方注入零个切片，我不清楚这是如何工作的？
例如，如果我有一个[2,2,2]形状的张量，并且我想通过在[2,2,3]处注入零个切片使其成为[:,:,1]形状的张量，或者我想将其旋转通过在[2,3,2]处注入零个切片，将其变成[:,1,:]形状的张量，那么它的语法是什么？有人可以举几个例子，说明如何将不同维度的零个切片注入更高等级的张量吗？
在NumPy中，使用np.insert函数很容易做到，但看起来TF缺少等效功能。