如何在Tensorflow中理解“所有节点都是操作”？

Question

我试图理解tensorflow图，但是为什么他们说所有节点都是操作，我感到困惑。

我想知道是否可以将某些节点解释为对象，即值，例如常数b和下图中的（a）。

在变量子图中，我发现自己将图解释为将initial_value（对象）分配给（也是对象），这种解释正确吗？我不知道该怎么理解。

对不起，这是一个非常基本的问题，但是我无法通过在线阅读文档或教程来获得明确的答案。

用于生成该图的代码：

import tensorflow as tf
import numpy as np

a = tf.Variable(1,name = 'a')
b = tf.constant(2,name = 'b')
c = tf.add(a,b,name = 'c')

tf.summary.FileWriter('./tboard/add_num',tf.get_default_graph())