查找分组数据框中的最大计数

Question

我有一个数据框，其中包含足球数据，其中包括球员姓名，俱乐部，国籍和等级。我已应用groupby函数按俱乐部和国籍对数据进行分组，并计算了计数，最小值，最大值和平均值。

现在，我需要显示该俱乐部和最多俱乐部数目的国家。例如，霍芬海姆（Hoffenheim）有10名德国国民，这是俱乐部最多的人数。我该怎么办？

Answer 1

我认为需要groupby到idxmax的第一级{{3}}，然后按MultiIndex选择行：

loc

详细信息：

df = pd.DataFrame({'club':list('AABBCC'),
                   'min':[4,5,4,5,5,4],
                   'mean':[7,8,9,4,2,3],
                   'max':[1,3,5,7,1,0],
                   'count':[5,3,6,9,2,4],
                   'nationality':list('aaabbb')}).set_index(['club','nationality'])

print (df)
                  min  mean  max  count
club nationality                       
A    a              4     7    1      5
     a              5     8    3      3
B    a              4     9    5      6
     b              5     4    7      9
C    b              5     2    1      2
     b              4     3    0      4

df = df.loc[df.groupby(level=1)['count'].idxmax()]
print (df)
                  min  mean  max  count
club nationality                       
B    a              4     9    5      6
     b              5     4    7      9