你好，我在csv中有以下数据集：
Group Size Some_other_column1 Some_other_column2
Short Small blabla1 blabla6
Moderate Medium babla3 blabla8
Short Small blabla2 blabla7
Moderate Small blabla4 blabla9
Tall Large blabla5 blabla10
Short Medium blabla11 blabla12
我想使用python代码获得以下结果：
Group Size Count Some_other_column1 Some_other_column2
Short Small 2 blabla1 blabla6
Moderate Medium 1 babla3 blabla8
Short Small 2 blabla2 blabla7
Moderate Small 1 blabla4 blabla9
Tall Large 1 blabla5 blabla10
Short Medium 1 blabla11 blabla12
基本上，我需要计算组大小对的数量，并为此创建一个新列，即“ Count”，其他所有列保持相同。 我可以使用熊猫或任何可以帮助您的东西。
作为参考，关于此主题还有另一个问题，但是由于我需要保留多列，因此它不能解决我的问题： Python: get a frequency count based on two columns (variables) in pandas dataframe
这里还有另一个主题： How to assign a name to the a size() column? 但这也不能回答我的问题，因为我不想再通过应用上述链接中描述的方法而直接删除另外2列（“其他column1 / 2”）。同样，同样重要的是，我不想合并对，我需要保留所有对，因为它们在Some_other_column1 / 2上具有不同的值。
答案 0 :(得分：0)
您需要insert与size中的GroupBy.transform：
df.insert(2, 'Count', df.groupby(['Group','Size'])['Size'].transform('size'))
print (df)
Group Size Count Some_other_column1 Some_other_column2
0 Short Small 2 blabla1 blabla6
1 Moderate Medium 1 babla3 blabla8
2 Short Small 2 blabla2 blabla7
3 Moderate Small 1 blabla4 blabla9
4 Tall Large 1 blabla5 blabla10
5 Short Medium 1 blabla11 blabla12