Question

我正在使用https://developer.github.com/v4/

我有这样一个庞大的查询：

query ($login: String!, $first: Int, $after: String) {
  user (login: $login){
    avatarUrl
    login
    name,
    followers(first: $first, after:$after) { 
      edges{
        cursor
        node{
          id
          name
          login
          avatarUrl
        }
      }
      totalCount
    },
    repositories(first: $first) {
      edges{
        cursor
        node{
          id
          name
        }
      }
      totalCount
    }
  }
}

但是我认为从服务器查询大量数据是很糟糕的。

我有followers和repositories页。因此，我认为将大型查询拆分为小型查询会更好。

以下是一些小的查询：

关注者查询：

query($login: String!, $first: Int, $after: String) {
    user(login: $login) {
      followers(first: $first, after: $after) {
        edges {
          cursor
          node {
            id
            name
            login
            avatarUrl
          }
        }
        totalCount
      }
    }
  }

存储库查询：

query($login: String!, $first: Int, $after: String) {
    user(login: $login) {
      repositories(first: $first, after: $after) {
        nodes {
          id
          name
        }
        totalCount
      }
    }
  }

用户查询：

query($login: String!, $first: Int) {
    user(login: $login) {
      avatarUrl
      login
      name
    }
  }

我正确吗？是否有必要这样做？这种情况下的最佳做法是什么？是否有任何文档可以教人们如何处理或告诉人们最佳实践？

Answer 1

我找到了有关query splitting的阿波罗文档：https://www.apollographql.com/docs/angular/recipes/query-splitting.html

Answer 2

您可以将查询吐到Fragments中，这样，您仍然只会触发一个请求，并且"queries"较小。像这样：

关注者片段：

fragment followers on User {
    followers(first: $first, after: $after) { 
      edges{
        cursor
        node{
          id
          name
          login
          avatarUrl
        }
      }
      totalCount
    },
}

存储库片段：

fragment repositories on User {
  repositories(first: $first) {
      edges{
        cursor
        node{
          id
          name
        }
      }
      totalCount
    }
}

在查询中将它们全部放在一起：

query ($login: String!, $first: Int, $after: String) {
  user (login: $login){
    avatarUrl
    login
    name
    ...followers
    ...repositories
  }
}

graphql，将大型查询拆分为小型查询

2 个答案: