具有如下所示的CSV数据（在“示例数据”部分中），尝试使用spark-shell分析数据。
创建一个案例类： 案例类AadharDetails（日期：整数，注册者：字符串，PrivateAgency：字符串，状态：字符串，地区：字符串，分区：String，PinCode：整数，性别：字符串，年龄：整数，Aadhar生成的：整数，拒绝的：整数，移动电话号码： Int，email_id：Int）
尝试创建以下DataFrame时：
val df = spark.read.csv（“ / home / anil / spark-2.0.2-bin-hadoop2.6 / aadhaar_data.csv”）。map（attributes => AadharDetails（attributes（0）.trim。 toInt，attributes（1），attributes（2），attributes（3），attributes（4），attributes（5），attributes（6）.trim.toInt，attributes（7），attributes（8）.trim.toInt， attributes（9）.trim.toInt，attributes（10）.trim.toInt，attributes（11）.trim.toInt，attributes（12）.trim.toInt））。toDF（）
获取错误：值调整不是任何成员
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样本数据：
20150519，NSDL电子政务基础设施有限公司，Karvy数据管理服务，比哈尔邦，罗塔斯，纳斯里甘尼，821310，M，23,2,0,0,1 20150519，NSDL电子政务基础架构有限公司，Karvy数据管理服务，比哈尔邦，罗塔斯，纳斯里甘j，821310，M，24,5,0,0,3