Question

我试图弄清索引中mySQL中的设置。 MySQL什么时候忽略索引？

这是实验的结果。我有一个表，在AGE列上有一个索引，如下所示。

CREATE TABLE `USERS` (
  `ID` int(11) NOT NULL,
  `FIRSTNAME` varchar(45) NOT NULL,
  `LASTNAME` varchar(45) DEFAULT NULL,
  `USERNAME` varchar(45) DEFAULT NULL,
  `ROLE` int(11) DEFAULT NULL,
  `PASSWORD` varchar(45) DEFAULT NULL,
  `AGE` int(11) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

ALTER TABLE `USERS`
  ADD PRIMARY KEY (`ID`),
  ADD KEY `AGE` (`AGE`);

EXPLAIN查询的结果。前三个语句使用索引。第二组语句忽略索引并进行全表扫描。

年龄范围在20至100年之间是随机的。表中有1000行。

/* utilizes the index on AGE */
/* case 1 */
SELECT ID, AGE  FROM USERS WHERE AGE > 20; 

/* case 2 */
SELECT AGE  FROM USERS WHERE AGE > 44;

/* case 3 */
SELECT * FROM USERS WHERE AGE > 84;


/* does not use index on AGE */

/* case 4 */
SELECT AGE, FIRSTNAME FROM USERS WHERE AGE > 83;

/* case 5 */
SELECT * FROM USERS WHERE AGE > 83;

/* case 6 */
SELECT AGE FROM USERS WHERE AGE > 18;

我看到的一些观察结果。谁能证实我的结论是正确的？

1）SELECT *将在选择15％或更少的行时使用索引。 2）选择1行或更多行时，SELECT AGE将使用索引。

Answer 1

15％通常约为20％，这取决于从表中数据收集的统计信息。我看到有人在查询中设定了约29％的临界值。您实际上达到了20％：

(100-85+1)/(100-20+1) = 19.8%
(100-84+1)/(100-20+1) = 21.0%

因此，这可以解释情况3、4、5。其理由是，对于较高的百分比，表扫描比在索引BTree和数据+ PK BTree之间跳动更为有效。

这两个索引正在“覆盖”。也就是说，所有必要的列都在单个索引中找到。因此，它应该使用索引，而不是进行表扫描：

SELECT AGE ...
SELECT ID, AGE ...

注意：在InnoDB中，辅助索引隐式包含PRIMARY KEY。也就是说，INDEX(age)实际上与INDEX(age, id)相同。

这说明了情况1和2，但没有解释情况6。情况6应该使用索引返回AGE的整个列表。（不是0行，如您的注释所述？）

您的测试只是冰山一角，但是您比大多数初学者都更加了解MySQL相对简单的Optimizer的深度。（我已经好几年开始了。）

还有更多经验法则here。

请继续尝试并发布您的结果。

MySQL索引参数和限制

1 个答案: